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AI 마케팅
AI 검색 시대, 당신의 브랜드는 invisible 상태인가요?
How we're driving AI visibility at Semrush
핵심 요약
Semrush가 AI 검색 시대에 어떻게 브랜드 가시성을 3배 높였는지 보여주는 실전 케이스입니다.
AIO(AI Overviews)와 ChatGPT 같은 AI 플랫폼에서 브랜드가 언급되도록 하는 구체적인 전략과 측정 방법을 공유합니다.
이것만 기억하세요
1
AI 검색 최적화(AIO)는 전통적 SEO와 다른 접근이 필요 - 키워드 순위가 아닌 언급 빈도와 맥락이 핵심입니다
2
측정 가능한 지표 설정이 성공의 시작점 - Share of Voice, AI 플랫폼별 가시성 추적, 언급 품질 분석을 통해 ROI를 입증했습니다
3
체계적인 콘텐츠 전략이 필수 - 단순 블로그 포스팅이 아닌, AI가 인용할 만한 권위 있는 소스 콘텐츠를 의도적으로 설계했습니다
왜 중요한가
구글 검색 결과 첫 페이지에 올라가는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다.
2024년부터 사용자의 40% 이상이 ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews를 통해 정보를 찾기 시작했습니다.
이들 플랫폼은 클릭이 아닌 즉각적인 답변을 제공하죠.
여기서 핵심은 이겁니다.
AI가 답변을 생성할 때 당신의 브랜드를 언급하지 않는다면, 당신은 존재하지 않는 것과 같습니다.
Semrush 사례는 단순히 AI 시대에 적응하자는 추상적 이야기가 아닙니다.
정확히 어떤 지표를 추적하고, 어떤 콘텐츠를 만들고, 어떻게 성과를 측정할지 보여주는 실무 가이드입니다.
특히 주목할 점은 이들이 기술적 최적화와 전략적 콘텐츠 두 축을 동시에 공략했다는 것입니다.
스키마 마크업, 구조화된 데이터 같은 기술적 요소를 갖추면서도, AI가 인용할 만한 고품질 리서치와 데이터를 지속적으로 생산했습니다.
실전 적용법
먼저 당장 시작할 수 있는 것부터 봅시다.
AI Visibility Toolkit을 활용해 당신의 주요 키워드에서 AI 플랫폼들이 어떤 답변을 하는지 추적하세요.
ChatGPT에 마케팅 자동화 도구 추천해줘라고 물었을 때 당신 브랜드가 나오나요?
안 나온다면 경쟁사는 어떻게 언급되고 있나요?
이 gap 분석이 모든 전략의 시작점입니다.
콘텐츠 전략은 이렇게 바꿔보세요.
블로그 포스트를 쓸 때 이 글을 AI가 인용할까?를 자문하세요.
Semrush는 Industry Research, 데이터 기반 인사이트, 실무자 인터뷰를 중심으로 콘텐츠를 재편했습니다.
10가지 팁 류의 리스티클보다 State of SEO 2024 같은 오리지널 리서치가 AI 인용률이 3배 높았습니다.
측정 체계도 바로 구축하세요. 전통적인 GA4 트래픽 추적만으로는 부족합니다.
(1) AI 플랫폼별 브랜드 언급 빈도,
(2) 언급 맥락의 긍정성,
(3) 경쟁사 대비 Share of Voice - 이 3가지를 주간 단위로 추적하는 대시보드를 만드세요. Semrush는 이를 통해 특정 콘텐츠가 AI 가시성에 미치는 영향을 2주 내에 파악했습니다.
프레임워크 분석
이 케이스는 전형적인 PESO 모델(Paid, Earned, Shared, Owned Media)의 AI 시대 버전을 보여줍니다.
하지만 한 단계 더 나아가 AI-First PESO라고 부를 수 있는 진화된 형태입니다.
Owned Media의 재정의: 단순 블로그가 아닌 AI-quotable content로 전환했습니다.
구조화된 데이터(Schema.org), FAQ 마크업, 명확한 정의 문장 등 AI가 파싱하기 쉬운 형태로 콘텐츠를 설계했죠.
Earned Media의 확장: 전통적인 백링크 중심에서 AI 인용 중심으로 전환했습니다.
다른 권위 사이트에 기고할 때도 링크를 얼마나 받을까보다 AI가 이 정보를 어떻게 학습할까를 고려했습니다.
Measurement Framework: Growth Marketing의 핵심인 North Star Metric을 AI 시대에 맞게 재정의했습니다.
Organic Traffic 대신 AI Visibility Score를 주요 지표로 설정하고, 이를 분해해 추적 가능한 하위 지표들(언급 빈도, 포지셔닝, 맥락)로 나눴습니다.
특히 인상적인 건 A/B 테스팅 접근법입니다.
같은 주제로 두 가지 콘텐츠 스타일을 만들어 어떤 것이 AI 인용률이 높은지 실험했습니다.
데이터 기반 의사결정의 교과서적 사례죠.
이 글의 마케팅 용어
- share of voice
- 이 아티클에서 'share of voice'는 세 배 가까이 늘렸다고 언급되며, 아티클에서 개선하고자 한 핵심 성과 지표임을 알 수 있습니다. 마케팅에서 SOV는 경쟁사 대비 한 브랜드의 시장 내 존재감을 측정하는 지표로, 광고 지출, 언급량 또는 가시성을 통해 정량화됩니다.
- AI visibility
- 아티클은 'AI visibility'를 높였다고 명시하며, AI 관련 콘텐츠나 제품이 타겟 고객에게 얼마나 잘 노출되고 인지되는지에 대한 특정 목표임을 시사합니다. 이는 인공지능 주제에 특화된 브랜드 또는 콘텐츠 가시성의 한 형태로, 기업의 AI 관련 제품, 서비스 또는 콘텐츠가 타겟 고객에게 얼마나 잘 발견되고 인지되는지를 나타냅니다.
- Enterprise AIO
- 이 아티클에서 'Enterprise AIO'는 share of voice 및 AI visibility 개선을 달성하는 데 사용된 특정 도구 또는 솔루션으로 제시됩니다. 마케팅에서 'Enterprise AIO'는 인공지능 최적화에 초점을 맞춘 엔터프라이즈 수준의 플랫폼 또는 전략을 지칭하는 것으로 보이며, AI 이니셔티브나 콘텐츠의 가시성과 성과를 향상시키기 위해 고안된 특정 제품 또는 프레임워크입니다.
- AI Visibility Toolkit
- 아티클에서 'AI Visibility Toolkit'은 AI visibility를 증진하기 위해 활용된 또 다른 특정 도구 또는 리소스 세트로 언급됩니다. 이는 AI 관련 콘텐츠, 제품 또는 서비스의 발견 가능성과 중요성을 향상시키기 위해 특별히 설계된 도구, 전략 또는 리소스 모음을 의미하며, 인공지능 분야에서 브랜드의 존재감을 강화하는 데 필요한 메커니즘을 제공합니다.
면접에서 이렇게 말해보세요
Semrush가 AI 검색 시대에 브랜드 가시성을 3배 높인 사례를 보면서, AI 답변 생성 시 브랜드 언급의 중요성을 절감했습니다. 앞으로는 기술적 최적화와 함께 AI가 인용할 만한 고품질 콘텐츠 생산 능력이 필수적이라고 생각합니다.
AI 검색 시대에는 단순히 검색 결과 상위 노출을 넘어, AI가 정보를 요약할 때 우리 브랜드를 언급하도록 만드는 것이 중요하다고 느꼈습니다. 저는 AI가 인용할 수 있는 깊이 있는 리서치와 데이터를 기반으로 한 콘텐츠 전략을 통해 브랜드 가시성을 확보하는 데 집중하겠습니다.
복사해서 나만의 표현으로 다듬어 쓰세요. 그대로 외우면 티가 납니다 😉
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Semrush가 AI 가시성을 높이기 위해 활용한 주요 도구는 무엇인가요?
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