검색은 죽었다. 검색창이 사라졌을 뿐

AI 쇼핑 어시스턴트의 부상은 마케터에게 두 가지 질문을 던진다.

첫째, 고객 접점은 어떻게 재편될까?

과거 검색 광고나 피드 속 노출은 고객이 찾는 과정이었다면, 이제는 AI와의 대화 속에서 요청하는 경험이 중요해진다.

마케팅은 이 요청에 응답하는 방식으로 진화해야 한다.

둘째, 광고는 어떤 형태로 진화할까?

AI 어시스턴트 내 추천 및 제안은 기존 광고와는 차원이 다른 상품이 될 것이다.

브랜드는 AI가 고객의 니즈를 파악하고 해결책을 제시하는 과정에 어떻게 자연스럽게 녹아들 수 있을지, 즉 정보와 광고의 경계가 모호해지는 새로운 마케팅 환경에 적응해야 한다.

AI 쇼핑 어시스턴트 시대를 맞이하려면, 고객의 질문에 대한 답변을 최적화해야 한다.

단순히 제품 정보를 나열하는 것을 넘어, 고객의 구체적인 상황과 니즈를 파악하고 맞춤형 솔루션을 제시하는 콘텐츠를 준비하라. 예를 들어, 캠핑 초보자를 위한 텐트 추천 질문에 대해, 기능 비교 대신 어떤 종류의 캠핑을 주로 하시는지, 몇 명이 사용할 예정인지 등 추가 질문을 유도하며 최적의 제품을 제안하는 식이다.

또한, AI 추천 상위 리스트에 브랜드를 포함시키기 위해, 제품의 차별화된 장점을 명확히 제시하고 긍정적 고객 후기, 관련성 높은 정보를 AI가 학습하도록 지원하라.

궁극적으로 AI가 브랜드 가치를 이해하고 효과적으로 전달하도록 데이터를 구축하고 관리하는 것이 핵심이다.