AI 쇼핑 검색에서 당신의 제품은 제대로 팔리고 있나요?

ChatGPT가 쇼핑 추천을 시작하고, 구글도 AI Overview를 밀고 있는 지금, 사용자들의 구매 여정이 바뀌고 있습니다.

예전엔 "나이키 러닝화"를 검색하면 광고와 자연검색 결과를 봤지만, 이제는 AI가 "당신의 발 모양과 러닝 스타일에는 이 제품들이 맞습니다"라고 큐레이션해주는 세상이죠.

문제는 이 AI 추천 영역이 블랙박스였다는 겁니다.

내 제품이 AI한테 추천받고 있는건지, 경쟁사만 떠주는 건지 알 방법이 없었어요.

퍼포먼스 마케터 입장에선 최적화할 수도 없는 채널이었던 거죠.

구글이 이 데이터를 열어준다는 건, AI 시대 커머스 마케팅의 새로운 경쟁 영역이 생긴다는 의미입니다.

제품 피드 최적화, 리뷰 관리, 가격 경쟁력 같은 요소들이 AI 추천 알고리즘에 어떻게 작용하는지 이제 테스트할 수 있게 됐습니다.

당장 해야 할 일은 Merchant Center 접근 권한부터 확보하는 겁니다.

아직 이 리포트가 모든 계정에 롤아웃된 건 아니지만, 조만간 볼 수 있을 거예요.

리포트에 접근하면 우선 베이스라인 데이터를 수집하세요.

3~4주치 데이터만 모아도 패턴이 보입니다.

어떤 제품군이 AI 쇼핑에서 노출이 높은지, 클릭은 많은데 전환이 없는 제품은 뭔지 확인하는 거죠.

그 다음은 실험입니다.

제품 타이틀을 더 자연어에 가깝게 바꿔보세요.

AI는 "남성용 런닝화 280mm"보다 "발볼 넓은 남성을 위한 쿠셔닝 런닝화 280"같은 설명적 타이틀을 더 잘 이해합니다.

A/B 테스트하면서 AI 노출 변화를 추적하는 거죠.

제품 설명에도 FAQ 형식을 추가해보세요.

"어떤 사람에게 맞나요?", "다른 제품과의 차이는?" 같은 질문-답변 구조는 AI가 맥락을 파악하는 데 도움을 줍니다.

2주 단위로 변경사항을 적용하고, AI 리포트에서 노출과 클릭률 변화를 측정하면 됩니다.

전통적인 SEO와 비슷하지만, 이젠 구글 크롤러가 아니라 Gemini를 설득하는 게임입니다.