디즈니, 검색 대신 '추천'으로 팬심 잡는다

디즈니가 마케팅 기술 강화에 나선 것은 콘텐츠 소비 방식의 변화를 읽었기 때문입니다.

이제 고객은 능동적으로 정보를 검색하기보다, 취향에 맞는 콘텐츠를 추천받기를 원합니다.

디즈니는 마테크를 통해 팬 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 개인화된 추천 알고리즘을 고도화하여 고객의 콘텐츠 탐색 피로도를 낮추고 만족도를 높이려 합니다.

이는 한국 엔터테인먼트 기업이나 콘텐츠 제작사 역시 참고할 지점입니다.

단순히 좋은 콘텐츠를 만드는 것을 넘어, 팬들이 우리 콘텐츠를 어떻게 발견하고 소비하게 할 것인지, 마테크를 활용한 전략적 접근이 필요합니다.

단, 모든 브랜드에 추천 알고리즘이 만능은 아닙니다.

특정 장르나 타겟 고객군에 따라 검색의 중요성이 여전히 클 수 있습니다.

마케터는 고객의 콘텐츠 소비 여정을 데이터로 분석하는 연습부터 시작해야 합니다.

어떤 채널에서 우리 콘텐츠를 접하고, 어떤 콘텐츠에 반응하며, 다음에는 무엇을 보고 싶어 하는지 딥하게 파고들어야 합니다.

이를 위해 CRM, 마케팅 자동화 툴, 데이터 분석 플랫폼 등 마테크 솔루션의 기본 기능을 익히고, 실제 데이터를 활용해 개인화된 추천 시나리오를 설계하는 연습이 필요합니다.

'이 고객에게는 A 콘텐츠를, 저 고객에게는 B 콘텐츠를 추천하면 어떤 성과가 나올까?' 와 같은 가설을 세우고 검증하는 과정이 중요합니다.