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AI 마케팅
구글 대신 AI 챗봇, B2B 구매 절반이 쓴다
Ahrefs Brand Radar alternatives for marketing teams
핵심 요약
G2 리서치에 따르면 B2B 소프트웨어 구매자의 51%가 구글보다 AI 챗봇으로 조사를 시작합니다.
마케팅 팀은 이제 전통적 검색 성과 외 AI의 브랜드 언급 및 추천 방식까지 추적해야 합니다.
이것만 기억하세요
1
B2B 구매 여정의 탐색 채널은 AI 챗봇으로 이동 중입니다.
2
마케팅 성과 측정은 AI의 브랜드 언급·추천까지 포괄해야 합니다.
3
AI 답변에 최적화된 콘텐츠 전략이 필수입니다.
왜 중요한가
AI 챗봇이 정보 탐색의 새로운 관문으로 떠오르며 브랜드 도달 방식이 근본적으로 바뀌었습니다.
과거 검색 결과 상위 노출이 중요했다면, 이제 AI 답변 안에 자연스럽게 언급되고 추천되는 것이 훨씬 큰 영향력을 발휘합니다.
이는 단순히 SEO를 넘어, 사용자가 여러 링크를 클릭할 필요 없이 AI가 직접 답을 주는 방식으로 트래픽 확보 방식 자체가 변하고 있음을 시사합니다.
한국 마케터가 이 변화를 간과하면 잠재 고객과의 접점을 놓치고 경쟁에서 뒤처질 수 있습니다.
단, 모든 B2B 소프트웨어에 동일한 비중으로 적용되기엔 시기상조일 수 있습니다.
실전 적용법
첫째
콘텐츠를 질문과 답변 형식으로 재구성합니다. AI가 사용자 질문에 직접 답하는 만큼, 명확하고 간결한 답변 제공이 중요합니다. 둘째, AI가 인용할 만한 정보 블록을 의도적으로 만듭니다. 통계, 정의, 단계별 설명 등이 유용합니다. 셋째, AI 챗봇 내 브랜드 인식 및 언급 방식을 모니터링하는 새로운 방법을 도입합니다. 키워드 노출을 넘어 AI가 브랜드를 긍정적으로 추천하는지, 경쟁사보다 자주 언급되는지를 파악해야 합니다.
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프레임워크 분석
이 아티클은 마케팅 퍼널 또는 구매자 여정 프레임워크에 대한 새로운 해석을 제시합니다.
기존에는 인지, 고려, 결정 단계에서 검색 엔진이 주요 접점이었다면, 이제는 AI 챗봇이 이 여정의 초기 단계에서 핵심적인 역할을 수행함을 강조합니다.
따라서 마케터는 AI 챗봇을 새로운 인지 및 고려 단계의 접점으로 삼고, 브랜드 메시지를 전달하는 방식을 재고해야 합니다.
이 글의 마케팅 용어
- AI chatbot
- 인공지능 기반의 챗봇으로, 사용자의 질문에 자연어 형태로 응답합니다. 단순 문의 응대를 넘어 복잡한 정보 탐색과 추천까지 수행하며, 새로운 검색 엔진 역할을 하고 있습니다.
면접에서 이렇게 말해보세요
B2B 구매자의 절반 이상이 구글 대신 AI 챗봇으로 조사를 시작한다는 점은 브랜드가 잠재 고객을 만나는 방식을 근본적으로 바꿉니다. AI 챗봇 답변 내 브랜드 언급량을 측정하는 KPI를 신설하고, 이를 중심으로 콘텐츠 최적화 전략을 수립하는 것이 시급합니다.
AI 챗봇이 직접 답변을 제공하면서 링크 클릭 유도 중심의 마케팅 효과는 줄어들 수밖에 없습니다. 브랜드는 AI 답변 안에 자연스럽게 녹아드는 콘텐츠 제작에 집중해야 하며, 이를 위해 AI의 정보 제공 방식을 깊이 이해하는 것이 중요합니다.
복사해서 나만의 표현으로 다듬어 쓰세요. 그대로 외우면 티가 납니다 😉
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AI 챗봇이 정보 탐색의 새로운 관문으로 떠오르는 시대에 마케터가 브랜드 도달 방식을 개선하기 위해 취해야 할 전략으로 **적절하지 않은** 것은?
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